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Ponto amplificador Figura Indicadores Ponto amplificador Figura Indicadores Introdução Os cartistas podem aplicar médias móveis, Bandas Bollinger e Volume-por-Preço para gráficos PampF. Embora as fórmulas reais permaneçam inalteradas, os indicadores nos gráficos PampF são calculados um pouco diferente dos indicadores em gráficos de barras. Em vez de preços de fechamento diários ou semanais como banco de dados, os gráficos PampF usam o preço médio de cada coluna. Apesar desta diferença, os cartistas podem usar esses indicadores da mesma maneira que eles são usados ​​em gráficos de barras. Médias móveis Médias móveis no ponto Amp. Os gráficos das figuras são baseados no preço médio de cada coluna. Em contrapartida, as médias móveis do gráfico de barras são baseadas em cada período de fechamento de 039s. Um SMA de 10 dias em um gráfico de barras seria a média dos últimos dez preços de fechamento. Em um gráfico PampF, um SMA de 10 períodos seria o preço médio das últimas 10 médias de colunas. Um SMA de 1 período fornece um exemplo fácil para iniciantes. Se uma coluna X se estender de 43 para 50, o SMA de 1 período seria 46,5. O gráfico acima mostra Agilent com oito X039s que se estendem de 43 para 50 na coluna X mais recente. O SMA azul de 1 dia está atualmente no meio exato dessa coluna (entre o 4º X eo 5º X). Um SMA de 5 períodos em um gráfico PampF seria a média da coluna para as últimas cinco colunas. O gráfico acima mostra Agilent com um SMA de 1 período (azul) e um SMA de 5 períodos (vermelho). Assim como as médias móveis de gráfico de barras, essas duas médias móveis diminuem o preço. Quanto maior a média móvel, maior o atraso. O alisamento duplo significa que as médias móveis mais curtas podem ser usadas. Tomando a média da coluna suaviza o preço uma vez. Uma média móvel superior a 2 períodos suavizados preço por segunda vez. Com gráficos PampF, um SMA de 5 períodos é um SMA de 5 períodos de um SMA de 1 período. Este alisamento duplo significa que os cartistas podem usar médias móveis mais curtas com gráficos PampF. Um SMA de 5 dias em um gráfico PampF pode produzir sinais semelhantes a um SMA de 50 dias em um gráfico de barras. Existem pelo menos três possíveis sinais de média móvel. Em primeiro lugar, os cartistas podem procurar preço para atravessar a média móvel. Um movimento acima da média móvel é otimista, enquanto um movimento abaixo da média móvel é de baixa. Em segundo lugar, os cartistas podem identificar a direção da média móvel. Uma média móvel ascendente é otimista e uma média em queda é baixa. Em terceiro lugar, os cartistas podem usar duas médias móveis para gerar sinais. Um sinal de touro é desencadeado quando a média móvel mais curta passa acima da média móvel mais longa. Um sinal de urso dispara quando a média móvel mais curta cruza abaixo da média móvel mais longa. Você pode ler mais sobre médias móveis em nosso artigo ChartSchool detalhado. Bollinger Bands Bandas Bollinger são bandas de desvio padrão colocadas acima e abaixo de uma média móvel. Bollinger Bands (20,2) é baseado na configuração padrão. 20 períodos são usados ​​para calcular a média móvel e o desvio padrão. A banda superior é colocada 2 desvios padrão acima da média móvel e a banda inferior é 2 desvios padrão abaixo da média móvel. Como as médias móveis do PampF são suavizadas duplas, muitas vezes é necessário encurtar o período médio móvel para 10 ou até 5. Muito depende das características de preço da segurança subjacente. Alguns testes e erros podem ser necessários para encontrar o ajuste certo. A análise e os sinais da banda de Bollinger são os mesmos para gráficos PampF e gráficos de barras. Existem três sinais básicos. As bandas estreitas indicam uma consolidação de tipos que podem levar a uma ruptura ou descida. Tal como acontece com os gráficos de barras, este estreitamento não fornece uma pista de direção. Os cartistas devem procurar o próximo sinal de PampF para estabelecer direção. As Bandas Bollinger fornecem um filtro natural para quebrar as pausas médias. O preço se move acima e abaixo das médias móveis bastante freqüentemente nos gráficos PampF. Chartists podem usar Bollinger Bands para filtrar esses sinais. Uma média móvel de 5 períodos com as Bandas Bollinger definiu dois desvios padrão acima e abaixo fornece um obstáculo extra para os preços. Um movimento acima da banda superior mostra força que é mais indicativa de uma tendência de alta. Por outro lado, um movimento abaixo da faixa inferior mostra fraqueza que é mais indicativa de uma tendência de baixa. Bollinger se refere a isso como caminhando pelas bandas. Você pode ler mais sobre Bandas Bollinger em nosso detalhado artigo da ChartSchool. Volume-por-preço Volume por preço mostra a quantidade de volume para um determinado intervalo de preços. Isso é perfeito para gráficos PampF porque cada caixa representa uma faixa de preço específica. As barras de volume por ponto são mostradas horizontalmente no lado esquerdo do gráfico para corresponder ao intervalo de preço específico. Este volume é subdividido em volume positivo e negativo. O volume é positivo (verde) quando o preço se move mais alto dentro do alcance. O volume é negativo quando o preço se move mais baixo dentro do alcance. Volume-by-Price pode ser usado para identificar zonas de suporte ou resistência. As barras Long-Volume-by-Price ou acima dos preços atuais podem ser vistas como uma zona de resistência potencial. Por outro lado, as barras longas por volume ou abaixo dos preços atuais podem ser vistas como uma zona de suporte potencial. Você pode ler mais sobre Volume por preço em nosso artigo detalhado Chartshool. Conclusão Mesmo que os cálculos básicos sejam os mesmos, os indicadores baseados em Amostras de pontos são um pouco diferentes dos gráficos da tabela de barras. Chartists novos para gráficos PampF ou indicadores PampF devem levar algum tempo para entender e ter uma idéia de como esses indicadores reagem aos movimentos de preços. Tal como acontece com todos os indicadores, é importante confirmar sinais indicadores com sinais PampF. Por exemplo, um cruzamento médio móvel em alta tendência deve ser confirmado com uma fuga de PampF, como um desdobramento superior duplo ou triplo. Outro Estudo do ponto amplo Figura Gráfico por Thomas Dorsey começa com os conceitos básicos de gráficos PampF e, em seguida, prossegue para os padrões principais. Dorsey mantém sua análise PampF simples e direta, bem como o trabalho do PampF pioneiro A. W. Cohen. Como discípulo de força relativa, Dorsey dedica um capítulo completo aos conceitos de força relativa usando gráficos PampF. Esses conceitos estão vinculados com indicadores de mercado e ferramentas de rotação do setor para fornecer aos investidores tudo o que precisam para construir um portfólio. Há também uma seção sobre o uso de gráficos PampF com ETFs. O Guia Definitivo de Ponto e Figura de Jeremy du Plessis faz jus ao seu título e é necessário ler o exame do Técnico de Mercado Agrícola. Os cartistas podem aprender sobre montes de padrões PampF de 1 caixa, montes de padrões de 3 caixas e várias estratégias de negociação. Du Plessis também mostra como aplicar as técnicas de gráficos PampF a outras ferramentas de análise, como a força relativa e os recortes de Fibonacci. Muitos exemplos do mundo real são fornecidos em todo o texto. Amp. Ponto Figura Gráfico Thomas Dorsey O Guia Definitivo para Ponto e Figura Jeremy du PlessisMoving Promedio 13 Por Casey Murphy. Analista sênior ChartAdvisor Análise técnica tem sido em torno de décadas e ao longo dos anos, os comerciantes viram a invenção de centenas de indicadores. Embora alguns indicadores técnicos sejam mais populares do que outros, poucos provaram ser tão objetivos, confiáveis ​​e úteis quanto a média móvel. As médias móveis vêm de várias formas, mas o seu propósito subjacente permanece o mesmo: ajudar os comerciantes técnicos a rastrear as tendências dos ativos financeiros ao suavizar as flutuações de preços do dia a dia ou o ruído. Ao identificar tendências, as médias móveis permitem que os comerciantes façam essas tendências funcionarem a seu favor e aumentem o número de negócios vencedores. Esperamos que até o final deste tutorial você tenha uma compreensão clara de por que as médias móveis são importantes, como elas são calculadas e como você pode incorporá-las em suas estratégias comerciais. Nada contida nesta publicação destina-se a constituir conselhos legais, tributários, de valores mobiliários ou de investimento, nem uma opinião sobre a adequação de qualquer investimento, nem uma solicitação de qualquer tipo. As informações gerais contidas nesta publicação não devem ser atuadas sem obter conselhos legais, tributários e de investimento específicos de um profissional licenciado. Infelizmente, não existe uma estratégia de investimento perfeita que garanta o sucesso, mas você pode encontrar os indicadores e as estratégias que melhor servirão para sua posição. Descubra como usar esses blocos de construção de análise técnica. O indicador de média móvel é uma das ferramentas mais úteis para negociação e análise de mercados financeiros. Embora as médias móveis possam ser uma ferramenta valiosa, elas não estão sem risco. Descubra os pitalls e como evitá-los. Investopedia expõe alguns mitos comuns sobre análise técnica. Saiba mais sobre os diferentes comerciantes e explore em detalhes a abordagem mais ampla que olha para o passado para prever o futuro. Aprenda a usar médias móveis para entrar e sair de negociações em ETFs e entender algumas configurações técnicas populares usando médias móveis. Perguntas freqüentes A depreciação pode ser usada como uma despesa dedutível para reduzir os custos tributários, reforçando o fluxo de caixa. Saiba como Warren Buffett se tornou tão bem sucedido por meio de sua participação em várias escolas de prestígio e suas experiências do mundo real. O Instituto CFA permite a um indivíduo uma quantidade ilimitada de tentativas em cada exame. Embora você possa tentar o exame. Conheça os salários médios do analista de mercado de ações nos EUA e diferentes fatores que afetam salários e níveis globais. Perguntas freqüentes A depreciação pode ser usada como uma despesa dedutível para reduzir os custos tributários, reforçando o fluxo de caixa. Saiba como Warren Buffett se tornou tão bem sucedido por meio de sua participação em várias escolas de prestígio e suas experiências do mundo real. O Instituto CFA permite a um indivíduo uma quantidade ilimitada de tentativas em cada exame. Embora você possa tentar o exame. Saiba mais sobre os salários médios dos analistas do mercado de ações nos EUA e diferentes fatores que afetam os salários e os níveis gerais. Médias migratórias: quais são eles, entre os indicadores técnicos mais populares, as médias móveis são usadas para avaliar a direção da tendência atual. Todo tipo de média móvel (comumente escrito neste tutorial como MA) é um resultado matemático que é calculado pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinado, a média resultante é então plotada em um gráfico para permitir que os comerciantes vejam dados suavizados em vez de se concentrar nas flutuações de preços do dia-a-dia inerentes a todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como média móvel simples (SMA), é calculada tomando a média aritmética de um determinado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você adicionaria os preços de fechamento dos últimos 10 dias e depois dividiria o resultado em 10. Na Figura 1, a soma dos preços nos últimos 10 dias (110) é Dividido pelo número de dias (10) para chegar à média de 10 dias. Se um comerciante deseja ver uma média de 50 dias, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias. A média resultante abaixo (11) leva em conta os últimos 10 pontos de dados para dar aos comerciantes uma idéia de como um recurso tem um preço relativo aos últimos 10 dias. Talvez você esteja se perguntando por que os comerciantes técnicos chamam essa ferramenta de uma média móvel e não apenas um meio regular. A resposta é que, à medida que novos valores se tornam disponíveis, os pontos de dados mais antigos devem ser descartados do conjunto e novos pontos de dados devem vir para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está constantemente em movimento para contabilizar os novos dados à medida que ele se torna disponível. Este método de cálculo garante que apenas as informações atuais estão sendo contabilizadas. Na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado ao conjunto, a caixa vermelha (representando os últimos 10 pontos de dados) se move para a direita e o último valor de 15 é descartado do cálculo. Como o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor alto de 15, você esperaria ver a redução da média do conjunto de dados, o que faz, neste caso de 11 a 10. O que as médias móveis parecem Uma vez que os valores da MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e depois conectados para criar uma linha média móvel. Essas linhas curvas são comuns nos gráficos dos comerciantes técnicos, mas como eles são usados ​​podem variar drasticamente (mais sobre isso mais tarde). Como você pode ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico ajustando o número de períodos de tempo usados ​​no cálculo. Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você se acostumará a elas com o passar do tempo. A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio nos últimos 100 dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e o que parece, bem, introduza um tipo diferente de média móvel e examine como isso difere da média móvel simples mencionada anteriormente. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas, como todos os indicadores técnicos, tem seus críticos. Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ocorre na sequência. Os críticos argumentam que os dados mais recentes são mais significativos do que os dados mais antigos e devem ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a esta crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, que desde então levaram à invenção de vários tipos de novas médias, sendo a mais popular a média móvel exponencial (EMA). (Para leitura adicional, veja Noções básicas de médias móveis ponderadas e qual a diferença entre uma SMA e uma EMA) Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes na tentativa de torná-lo mais responsivo Para novas informações. Aprender a equação um tanto complicada para calcular um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, já que quase todos os pacotes de gráficos fazem os cálculos para você. No entanto, para você geeks de matemática lá fora, aqui está a equação EMA: Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há nenhum valor disponível para usar como EMA anterior. Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o cálculo com uma média móvel simples e continuando com a fórmula acima a partir daí. Nós fornecemos uma amostra de planilha que inclui exemplos da vida real de como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A Diferença entre o EMA e o SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA e o EMA são calculados, dê uma olhada em como essas médias diferem. Ao analisar o cálculo da EMA, você notará que é dada mais ênfase aos pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada. Na Figura 5, o número de períodos de tempo utilizados em cada média é idêntico (15), mas a EMA responde mais rapidamente aos preços em mudança. Observe como o EMA tem um valor maior quando o preço está subindo e cai mais rápido que o SMA quando o preço está em declínio. Essa capacidade de resposta é a principal razão pela qual muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. O que os dias diferentes significam As médias em movimento são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente o período de tempo que deseja ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns usados ​​em médias móveis são 15, 20, 30, 50, 100 e 200 dias. Quanto menor o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será para as mudanças de preços. Quanto maior o período de tempo, menos sensível ou mais suavizado, a média será. Não há um marco de tempo certo para usar ao configurar suas médias móveis. A melhor maneira de descobrir qual é o melhor para você é experimentar vários períodos de tempo diferentes até encontrar um que se encaixa na sua estratégia. Médias móveis: como usá-las